IDC预计到2020年,世界上多达50%的物联网数据将在边缘-澳门新葡新京app手机版

5G手机的横空出世使大众产生幻觉，人类再次进入5G时代。5G的商用，不仅意味着互联网更慢，也很有可能构筑只存在于科幻中的人工智能、自动驾驶、物联网，今年政府的工作报告书中提到的“智能”也还很远。从工业领域来看，IDC预计到2020年，世界上多达50%的物联网数据将在边缘处理。边缘设备无法处理局部数据，无法构成全球理解，因此在实用化中依然必须利用云计算平台构建信息融合， 云计算和边缘计算逐渐成为受物网络的“工业”和“网络”未来不高度融合的工业互联网分为“工业”和“网络”两个部分，国内整体工业水平高，产业升级那么，对中国工业领域来说，更新换代的压力更紧迫吗？ 还是信息安全压力更迫在眉睫？ 关于这个问题，英特尔中国区物网络事业部的首席技术负责人兼任首席工程师张宇博士拒绝采访笔者。

他回应说，工业定义了网络技术应用于这个场景的场景，网络技术的背后说明了网络、数据的收集、数据的深度分析、智能和自律性。对于工业物网络，美国明确提出工业互联网，欧洲明确提出工业4.0，中国明确提出中国生产2025，都说明了更高水平的工业升级改造应该超过的水平。

反观国内的实际生产情况，现在很多工厂处于工业的1.0、2.0、3.0阶段，很少看到确定的4.0企业。1.0阶段遇到的问题是如何收集数据，问题是设备是杨家，模块没有取得设备的状态。有数据模块，但制造商不出售适当的服务。用户向机械制造商提供数据需要额外费用。

另外，生产线的设备来自不同的制造商，没有互联。另外，机械设备和MES系统(生产企业的生产过程继续执行系统)，工厂整体的管理系统也来自不同的制造商，没有建立相互连接。因此，必须通过一些对外开放的标准化解决方案更缓慢地开展数据收集、数据分析。另外，关于安全性，离开安全性后，解决办法就像建在沙滩上的建筑物一样，不牢固。

张宇解释英特尔的构想，无论是国内还是海外，都应该推进对外开放的安全性标准，根据对外开放标准达成的策略、解决办法、产品被更好的用户接受使用。20年前，工业和物联网几乎没有关系，工业系统的设备商专注于工业本身，互联网公司也不关心工业，两者有明显的界限。现在，两者的分界线更加模糊。国内的互联网巨头在看工业互联网，而且在重建自己的工业节点。

传统的工业设备制造商正在看到如何将互联网技术应用于工业系统。再过十年，这种融合的趋势将不再显着。工业物网络仅5G是不够的，随着5G的引入，比特率不会更长，传输延迟越来越低，5G可以切断通信信道，降低不同应用之间的干扰。但是，张宇在工业物网络领域，仅通过5G支持TCPIP协议，因此实质上几乎不能确保服务质量，有可能将一个分组从a点到b点，中间从几个节点发送，各个节点在工业领域对延迟的拒绝更严格，将5G技术作为工业领域利用需要新的技术支援。

TSN (时间脆弱网络)是上述问题的解决方案。英特尔看到工业应用(如5G、无线Wi-Fi和工业Wi-Fi )中及时面临的挑战，并与业界国际标准组织合作，推动最近通信技术在工业领域的落地。在场景中紧密接触，整个工业物网络的体系结构在工业物网络的提到中，英特尔在场景驱动下紧密接触。

张宇解释说，第一，场景确保了与最终用户的适应性。第二，从场景到达，很多技术点(例如机器视觉、AI、边缘计算、工业物网络平台)都有落地点，用户最后会告诉你应该做什么来解决问题。整个产业链的上下游可以讨论如何实现生产线的设备管理、性能监视、成品率提高、质量过程控制等。

概念明确后，算法、计算的平台、硬件系统也变得更容易。如果有边云协同结构，也容易与工业物网络平台的供应商进行有效对话，大家以场景为共同关注点构建整体方案，在构建和落地的过程中，大家自己的工作范围也非常具体，自然在价值共享方面也很清楚除了场景驱动程序外，张宇还指出服务提供商之间更半透明、公开发表地探索这些方案，以顾客价值为最终驱动程序。这样做，其他问题就能有解决问题的基础。另外，为了构建生态系统，无论是工业物网络还是工业互联网，为了发展生态系统都是不可或缺的。

英特尔在生态构建方面做了很多工作，海外有IIC (工业互联网联盟)，英特尔是起步单位之一，在国内也参加了AI、边缘计算产业联盟(ECC )的构建。以联盟的方式将上游芯片制造商、板制造商、中游和下游伙伴整合到一个平台上，就一些联合问题实现联合解决办法，在实现解决办法的过程中，构建联合互通、构建等工作，这些解决办法。

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